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李凌霄
姓 名: 李凌霄
职 称: 副教授、博士生导师
学科专业: 计算数学
研究领域: 有限元方法、计算磁流体、多物理场模拟、预处理、并行计算
电子邮件: (见发表论文首页)
教育背景:
2009.09--2013.07,郑州大学,信息与计算科学,理学学士
2013.09--2018.06,中国科学院数学与系统科学研究院(保送),计算数学,硕博连读,导师:郑伟英研究员
博士论文题目: 《不可压缩磁流体力学方程组的有限元方法--块预处理、迭代算法及守恒离散》
工作经历:
2018.07--2020.11,北京应用物理与计算数学研究所,助理研究员
2020.11--2022.05,北京应用物理与计算数学研究所,副研究员
2022.05--至今,BEVITOR伟德APP官网,副教授、黄河学者特聘教授
学术论文:
[1]Lingxiao Li, Weiying Zheng. A robust solver for the finite element approximation of stationary incompressible MHD equations in 3D. Journal of Computational Physics 351 (2017) 254-270.
[2]Ralf Hiptmair, Lingxiao Li, Shipeng Mao, Weiying Zheng. A fully divergence-free finite element method for magnetohydrodynamic equations. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 28(4), 2018, 659-695.
[3]Lingxiao Li, M.-J. Ni, Weiying Zheng. A charge-conservative Finite Element Method for inductionless MHD equations. Part I: Convergence. SIAM J. Sci. Comput., 41(4), 2019, B796--B815.
[4]Lingxiao Li, M.-J. Ni, Weiying Zheng. A charge-conservative Finite Element Method for inductionless MHD equations. Part II: A robust solver. SIAM J. Sci. Comput., 41(4), 2019, B816--B842.
[5]Lingxiao Li, Donghang Zhang, Weiying Zheng. A constrained transport divergence-free finite element method for incompressible MHD equations. Journal of Computational Physics 428 (2021) 109980.
[6]李凌霄,翟传磊,谢辉,施意. 一种求解三维热辐射输运方程的整体预处理迭代方法及并行计算. 计算物理,38(3),2021.
[7]Xiaoying Han, Lingxiao Li, Zhensheng Dai, Wudi Zheng. MAICRM: A general model for rapid simulation of hot dense plasma spectra. High Energy Density Physics 39 (2021) 100943.
[8]Yi Shi, Wenjun Sun, Lingxiao Li, Peng Song. An improved unified gas kinetic particle method for radiative transfer equations. Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer 261 (2021) 107428.
[9]韩小英,李凌霄,戴振生,郑无敌,古培俊,吴泽清. 一个快速模拟热稠密非平衡等离子体的碰撞辐射模型. 物理学报,70(11), 115202, 2021.
[10]Ke Lan, Yunsong Dong, Junfeng Wu et al. First Inertial Confinement Fusion Implosion Experiment in Octahedral Spherical Hohlraum. Physical Review Letters 127, 245001 (2021).
[11]Xujing Li, Lingxiao Li. A conservative finite element solver for the induction equation of resistive MHD: Vector potential method and constraint preconditioning. Journal of Computational Physics 466 (2022) 111416.
[12]Lingxiao Li, Maohui Lyu, Weiying Zheng. An energy-stable finite element method for nonlinear Maxwell’s equations. Journal of Computational Physics 486 (2023) 112135.
[13]Lingxiao Li, Chang Yang. Block Preconditioning Methods for Asymptotic preserving scheme arising in Anisotropic Elliptic problems. Submitted to Journal of Scientific Computing. 2023.
科研项目:
[1]辐射输运方程的高效并行迭代算法研究,中物院创新发展基金培育项目,2019,10万元,主持
[2]三维霍尔磁流体力学方程的守恒型有限元方法,国家自然科学基金青年基金,2020.01-2022.12,28万元,主持
[3]高阶曲网格上三维辐射输运方程的有限元方法及预处理,计算物理国家重点实验室青年基金,2022.10-2024.09,10万元,主持
[4]科技部“数学和应用研究”重点专项青年科学家项目,2023.12-2028.11,300万元,子课题负责人
奖励与荣誉:
2018年获得“北京计算数学学会优秀青年论文奖”一等奖
2021年入选北京市科协2022-2024年度青年人才托举工程
学术交流:
[1]第十二届全国计算数学年会,哈尔滨,2019年,合作组织研讨会“S03等离子体物理及相关动理学模型中的计算方法、分析与应用”.
[2]哈尔滨工业大学数学系学术报告,“鞍点问题的块预处理方法:应用到不可压缩流动问题”,2019年9月.
[3]中国工业与应用数学学会第18届年会,长沙,2020年,合作组织研讨会“TM33磁流体和辐射输运方程的高效数值方法和应用研究”.
[4]安徽合肥“聚变关键技术与数值模拟研讨会”学术报告,Augmented Lagrangian Block Preconditioning for Incompressible MHD Flow,2020年11月.
[5]第三届河南省计算数学年会(河南许昌)学术报告,A constrained transport divergence-free Finite Element Method for Incompressible MHD equations,2020年12月.
[6]郑州大学BEVITOR伟德学术报告,辐射输运方程的块预处理方法,2021年4月.
[7]上海交通大学自然科学研究院学术报告,“A novel 3D multi-group Radiation-transport Iterative Solver--pARIS”,2021年9月.
[8]湘潭大学数学与计算科学学院学术报告,“Some divergence-free Finite Element methods for MHD equations using Magnetic vector potential”,2021年12月.
[9]组织BEVITOR伟德APP官网“科学计算与工程应用”学术研讨会,2022年8月.
[10]新疆大学数学与系统科学学院学术报告,“A Conservative Finite Element Solver for the Induction Equation of Resistive MHD: Vector Potential Method and Constraint Preconditioning”,2022年11月.
[11]组织BEVITOR伟德APP官网“高能量密度物理(HEDP)”研讨会及 MRE 宣讲会,2023年11月.
[12]哈尔滨工业大学数学系“计算数学前沿论坛”学术报告,High-Order Divergence-Free Finite Element Method for Stokes Equations on Curved Domain,2023年11月.
[13]组织BEVITOR伟德APP官网“应用数学与科学计算”前沿论坛,2023年12月.
招生要求:
硕士研究生:熟练掌握大学数学基础知识,有从事数值分析和科学计算的潜力,大学期间成绩位于前列
博士研究生:熟练掌握有限元和数值代数相关基本知识,会用MATLAB或C语言编程,了解并行计算