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史宝丽
姓名:史宝丽
职称:副教授
办公室:数学院404
邮箱: shibaoli1983@163.com
blshi213@henu.edu.cn
研究方向:图像处理中的数学问题及其应用研究;神经网络动力系统
教育背景:
2008.09-2012.06, 博士, 湖南大学, 应用数学专业
2005.09-2008.06, 硕士, 湖南大学, 应用数学专业
2001.09-2005.06, 学士, 鲁东大学(原烟台师范学院), 数学与应用数学专业
工作经历:
2021.06-至今, BEVITOR伟德APP官网, 副教授
2017.02-2018.02, 英国利物浦大学, 访问学者
2012.06-2021.05, BEVITOR伟德APP官网, 讲师
代表性学术论文:
[1] Baoli Shi, Ge Meng, Zhenjiang Zhao and Zhi-Feng Pang*. Image decomposition based on the adaptive direction total variation and G-norm regularization. Signal, Image and Video Processing, 2021, 15(1):155-163. (SCI, 四区)
[2] 庞志峰, 张慧丽, 史宝丽. 基于 lp 的 DTV 图像去噪模型. 北京航空航天大学学报(自然科学版), 2019, 45 (3):464-471. (EI)
[3] 史宝丽*, 周亚美, 庞志峰. 各项异性全变分图像去噪算法. 南通大学学报(自然科学版), 2019, 18(4):24-33.
[4] Baoli Shi,Zhi-Feng Pang*, and Jing Xu. Image segmentation based on the hybrid total variation model and the K-means clustering strategy. Inverse problem and Imaging , 2016, 10(3):807-828. (SCI, 二区)
[5] 史宝丽*, 何泊, 王治国, 庞志峰. 基于滤波器的局部自适应全变分图像去噪模型. 计算机工程与应用, 2016, 52(4):158-162. (中文核心C类)
[6] Zhanjiang Zhi, Baoli Shi* and Yi Sun. Primal-dual method to smoothing TV-based model for image denoising. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2016, 10(4): 235-243. (EI)
[7] Baoli Shi, Zhi-Feng Pang* and Jun Wu. Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem. Applied Mathematics and Computation, 2015, 250(1): 402-414. (SCI, 二区)
[8] 王鸿章,史宝丽*,何泊.基于全变分正则化的双侧约束图像去模糊问题. 湘潭大学自然科学学报,2014, 36(1):105-109.
[9] Zhi-Feng Pang* and Baoli Shi. Image denoising based on the surface fitting strategy. International Journal of Numerical analysis and Modeling, 2014 , 11(1):102-116. (SCI, 四区)
[10] Baoli Shi, Zhi-Feng Pang*, and Yu-Fei Yang. Image restoration based on the hybrid total-variation-type model. Abstract and applied analysis, 2012, 2012(2): 97-112.
[11] Zhi-Feng Pang, Baoli Shi and Lihong Huang. A projected gradient method for a high-order model in image restoration problems. Applied Mathematics & Information Sciences, 2012, 6(3): 515-524
科研项目:
1. 图像复原问题尺度自适应性关键技术研究(11401170),国家自然科学基金青年基金,2015/01-2017/12,23万元,结项,主持;
2. 局部自适应图像复原问题及其快速数值算法(14A110018),河南省教育厅科学技术研究重点项目,2014/01-2016/12,2万元,结项,主持;
3. 监控视频中目标检测与跟踪的数学模型(132102210185),河南省科技厅高新领域科技攻关项目,2013/02-2016/02, 结项,参与
4. 融合脑电信号的图像识别和检索技术研究(162300410061),河南省科技厅发展计划项目,2015/12-2017/12, 结项,参与
5. 高维同调代数的研究(11226192),国家自然科学基金天元基金,2013/01-2013/12,结项,参与
6. 基于能量泛函的图像去噪问题研究(2012YBZR029),BEVITOR伟德APP官网校内基金,2012/12-2015/07,结项,主持
7. 基于尺度空间的图像恢复问题研究(2011YBZR003),BEVITOR伟德APP官网校内基金,2011/12-2013/04,结项,参与
教改项目:
1. 2017.12-2019.11,河南省高等学校教育教学改革研究与实践项目, 《线性代数》课程实践教学网络平台的构建与应用 (2017SJGLX231),参与
2. 2014.12-2016.12,BEVITOR伟德APP官网第十四批教改项目:构建大学基础课程《线性代数》实践教学网络平台的探索与实践 (HDXJJG2014-25),参与
3. 2018.10-2020.10,BEVITOR伟德APP官网教学改革项目,公共基础课《线性代数》课程体系和教学内容的研究与实践,参与
主讲课程:
运筹学,线性代数
学术交流:
1. 2017.2.17-2018.2.16,英国利物浦大学,国家公派访问学者,合作导师:Ke Chen
2. 2018.4.13-15,数学图像处理的模型、理论和算法-国际学术研讨会,南京邮电大学
3. 2017.9.26-27,Further Engagement with the Healthcare Sector Workshop, University of Liverpool
4. 2017.7.27,Optimization and Imaging Workshop, University of Liverpool
5. 2016.4.15-17,非结构数据理论分析与应用研究研讨会, BEVITOR伟德APP官网
6. 2015.5.18-29,图像处理数学理论及其应用研究-研究生前沿课程研修班,BEVITOR伟德APP官网
7. 2015.5.22-24,International Conference on Image Processing: Theory, Methods and Applications, Henan University
8. 2013.12.14-15,The Second Guangzhou International Workshop on Mathematical Imaging, Sun Yat-Sen University
科研:
2015年,河南省教育厅—优秀科技论文一等奖(Image restoration based on the hybrid total-variation-type model);
2015年,河南省第三届自然科学优秀学术论文三等奖(Image denoising based on the surface fitting strategy);
2016年,开封市第十二届自然科学优秀论文二等奖(Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem);
2017年,开封市第十三届自然科学优秀论文一等奖(Image segmentation based on the hybrid total variation model and the K-means clustering strategy);
2018年,河南省第四届自然科学优秀学术论文三等奖(Image segmentation based on the hybrid total variation model and the K-means clustering strategy).
教学:
2020年,BEVITOR伟德APP官网高等教育教学成果奖一等奖;
2016年,BEVITOR伟德APP官网教学质量奖一等奖;
2015年,BEVITOR伟德APP官网教学质量奖二等奖;
2018年,民生学院课堂教学优秀奖;
2015年,民生学院课堂教学优秀奖.