一、学科简介
本专业包括运筹学和控制论两个方面。运筹学是近代应用数学的一个分支,以数学与计算机为主要工具,将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后提供最优解决方案。随着科学技术和生产的发展,运筹学已发展有数学规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等众多分支。控制理论是以工程领域内的控制系统为主要研究对象,采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等,研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术,主要包括线性系统理论、非线性系统理论、最优控制理论、随机控制理论和适应控制理论。
BEVITOR伟德APP官网的运筹学与控制论专业于2003年获得硕士学位授予权,经过多年的积累和发展,目前形成了相对稳定的研究领域,具有一定的特色和优势。建立了中青年并重的科研梯队,在运筹学与图论、最优化理论与计算、组合论与组合优化、数学规划等方向招收硕士研究生。
二、培养目标及基本要求
为适应我国经济和社会发展的需要,培养德、智、能、体全面发展的运筹学与控制论方面的高级科学研究人才。基本要求如下:掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理,热爱祖国,遵纪守法,品德高尚;具有良好的科学素质、严谨的治学态度和勇于探索的创新精神;掌握本专业基础理论和专门知识,了解本研究方向国内外的最新研究动态和发展趋势,具有较强的科研能力并能独立承担相关方向的专业技术工作;掌握一门外国语(英语),能熟练阅读专业文献及较强的听、说、写、译能力;具有独立从事本学科领域内科学研究、教学及项目开发的能力。
三、学制与学习年限
全日制学习年限3年。
四、招生对象
具有国民教育序列大学本科/专科学历(或本科同等学力)人员。
五、研究方向
1.运筹学与图论
2.组合最优化
3.数学规划
六、学分要求
研究生学分分为课程学分和论文学分两部分。课程学分为研究生根据学科专业课程设置、通过课堂学习和课程考核而获得的学分,包括全校公共必修课、公共基础课、专业基础课、专业选修课、公共选修课和补修课等课程学分及学术活动、实践环节学分。课程总学分不低于 32 学分,其中必修课不低于 24 学分,选修课不低于 8 学分;论文学分为研究生培养过程各环节所获得的学分,总学分为18学分,包括:开题报2学分、中期考核2学分、预答辩2学分、学位论文12学分。
七、培养方式与方法
硕士生的培养采用导师个别指导或导师组集体培养相结合的方式,导师或导师组负有对研究生进行学科前沿引导、科研方法指导和学术规范教导的责任。
学生在入学后一个月内经师生互选,确定导师(未互选的硕士生由导师组分配导师),入学后三个月内在导师或导师组的指导下根据本学科培养方案和硕士生本人的具体情况确定研究方向,制订个人培养计划书。
在高标准严要求的前提下,采用灵活多样的培养方式。硕士生的培养采取课程学习和论文研究工作相结合的方式。通过课程学习和论文研究工作,系统掌握所在学科领域的理论知识,培养学生分析问题和解决问题的能力。在教学中,采取老师主讲与学生自学,组织专题讨论相结合的方式。在科研方面,学生以参加老师的科研课题为主,在科研实践中学习,重点在于培养学生的自学能力和科研能力,要有目标、有任务、有要求、有进度。
八、课程设置
类 别 |
课程名称 |
考核 方式 |
学时 |
开课 学期 |
学分 |
授课教师 |
专业基础课 |
微分几何 |
考试 |
72 |
1 |
4 |
刘华侨 |
Differential Geometry |
泛函分析一 |
考试 |
108 |
1 |
6 |
王琪 |
Functional Analysis |
抽象代数 |
考试 |
72 |
1 |
4 |
程永胜 |
Abstract Algebra |
偏微分方程 |
考试 |
72 |
2 |
4 |
陈守信 |
Partial Differential Equations |
专业选修课 |
变分不等式问题 |
考查 |
54 |
1 |
3 |
肖运海 |
Variational Inequality Problems |
数学软件 |
考查 |
54 |
1 |
3 |
葛志昊 |
Mathematics Software |
泛函分析二 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
王琪 |
Functional analysis |
线性规划 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
王治国 |
Linear Programming |
非线性规划 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
肖运海 |
Nonlinear Programming |
图论导引 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
宋晓新 |
Graph Theory—An introductory Course |
组合优化 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
王涛 |
Combinatorial Optimization |
数学研究方法与学术规范 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
刘浩 |
Mathematics research methods and the academic standardization |
凸分析与非光滑分析 |
考查 |
54 |
3 |
3 |
肖运海 |
Convex Analysis and Nonsmooth Analysis |
矩阵计算 |
考查 |
54 |
3 |
3 |
庞志峰 |
Matrix Computation |
临近点算法 |
考查 |
54 |
3 |
3 |
肖运海 |
Proximal Points Algorithms |
补修课 |
计算方法 |
考试 |
- |
- |
1 |
随本科生 |
运筹学 |
考试 |
- |
- |
1 |
随本科生 |
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