8月7日，受BEVITOR伟德邀请，美国明尼苏达大学统计系姜铁锋教授来我校进行学术访问，并在学院一楼报告厅做了题为《Asymptotic Analysis for Extreme Eigenvalues of Principal Minors of Random Matrices》的学术报告。统计学相关专业青年教师和研究生20余人参加了报告会。

姜教授从高维压缩感知领域的具体问题出发，介绍样本协方差阵主子式极大特征根和极小特征根在高维压缩感知领域的重要应用；并展示了他和合作者在随机矩阵主子式极值特征根统计渐近性质方面的一些最新科研成果；最后还和大家进行了学术交流和讨论。姜教授报告内容丰富、语言幽默，报告会气氛活跃。

姜铁锋，美国明尼苏达大学统计系终身教授，美国总统奖获得者。主要从事概率统计及其相关领域的研究工作，特别是在概率论、高维统计以及纯数学等交叉学科取得了突破性的进展。姜教授开创的随机几何领域中球面上随机点的研究结果还被德国慕尼黑大学物理学家Daniel Junghans应用在宇宙大爆炸理论的研究之中。姜教授目前已发表论文30多篇，其中绝大部分发表在国际顶尖的概率统计与机器学习杂志上，包括《Ann. Probab.》、《Probab. Theor. Rel. Fields》、《Ann. Stat.》、《Ann. Appl. Probab.》、《J. Mach.  Learn  Res.》等。