10月17日上午，西安电子科技大学焦李成院士受河南省人工智能理论及算法工程研究中心邀请，作了题为“下一代深度学习的思考与若干问题”的线上学术报告。国内外众多相关领域专家学者，BEVITOR伟德、人工智能学院、计算机与信息工程学院的部分师生通过线上线下相结合的方式参加报告会。报告会由校党委常委、副校长冯淑霞主持。

焦院士在报告中首先对深度学习在诸多领域所取得的显著成果，以及需要进一步深入关注和研究的诸多理论问题进行了概括性介绍；着重回顾了深度学习的思想起源与发展历程、讨论了对深度学习的再认识与思考、引出了深度学习亟需突破的基础理论；其次，从类脑启发、物理启发和进化启发等方面讨论了深度学习的表征、学习与优化理论；最后，提出了自己对下一代深度学习的一些思考。报告内容丰富充实、视野开阔、全面深入，对从事人工智能理论、算法及应用等领域相关的研究工作者具有很强的启发性。

报告结束后，焦院士针对大家提出的“统计学与深度学习如何更好地有机融合”、“大数据小样本问题”和“多尺度几何分析如何更好地改善深度学习的表征能力”等问题高屋建瓴地给予了深入浅出的解答。

冯淑霞代表学校对焦院士的精彩报告表示感谢。她指出，相关学院在人工智能理论及算法、量子信息、统计力学、类脑计算等方面都有很好的研究基础，各研究团队要抓住大数据时代的发展机遇，加强交流，争取在深度学习的基础理论和应用等方面做出更加深刻的工作。最后，诚挚邀请焦院士在疫情结束后亲临BEVITOR伟德APP官网指导工作。

报告人简介：

焦李成，欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，IEEE Fellow。现任西安电子科技大学华山杰出教授、计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、首批入选国家百千万人才工程（第一二层次）、教育部长江学者计划创新团队负责人、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，中国人工智能学会第六-七届副理事长，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow，连续九年入选爱思唯尔高被引学者榜单。主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号、中国青年科技奖、及省部级一等奖以上科技奖励十余项等。