报告题目:Evaluating Measures of Association for Single-cell Transcriptomics
主 讲 人:田天海
单 位:Monash University, Australia
时 间:12月11日19:30
腾 讯 ID:704-786-711
密 码:987456
摘 要:
Single-cell transcriptomics provides an opportunity to characterize cell-type specific transcriptional networks. However, the optimal measures of association for identifying gene–gene relationships from single-cell transcriptomics remain unclear. In this talk we discuss 17 measures of association and use the DREAM4 datasets to test the performance of part of these measures. We also propose a new method to select the significant relationships.
简 介:
田天海,澳大利亚莫那什大学数学学院教授。2001年在澳大利亚昆士兰大学取得博士学位,博士毕业后曾在澳大利亚昆士兰大学,英国格拉斯哥大学等一流大学工作。在基因网络和细胞信号传导等生物系统的随机建模,随机动力系统的数值模拟,模型参数估计,和统计分析与计算等方向开展过很多有创新意义的工作,并取得了较多的研究成果。主持过澳大利亚研究基金会(ARC)研究项目3项,主持国家自然科学基金面上项目一项,参与澳大利亚研究基金会(ARC)研究项目2项(其中一项的研究员基金为计划单列),参与英国生物工程和生物科学基金会(BBSRC)研究项目1项。其研究还得到了(英国)皇家科学院,英国癌症基金会和澳大利亚科学院的支持。获得过澳大利亚研究基金会的“未来研究员”(Future Fellow)和“澳大利亚研究员”(Australian Fellow)以及格拉斯哥大学“凯尔文爵士研究员”(Lord Kelvin Fellow)等称号。其研究成果己发表在高级别的学术刊物上,包括“自然杂志细胞生物学分刊”,“美国国家科学院会刊”和“当代生物学”等杂志。发表120多篇学术论文,其中有70篇学术论文被SCI收录,被他人SCI引用1400多次。